জয়েন লগইন

এসসিপি

🌈এসসিপি কি?

📋এসসিপি হলো ডেটা ক্লাস্টার করার পদ্ধতি।

⚒️এসসিপি ডেটা ক্লাস্টার করতে ব্যবহৃত হয়।

এসসিপি সমূহ

এসসিপি এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা

  • ➡️ whiten - তথ্যকে স্বাভাবিকীকরণ করা
  • ➡️ hierarchy - ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ বিশ্লেষণ করা
  • ➡️ linkage - গুচ্ছগুলোর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করা
  • ➡️ dendrogram - গুচ্ছের স্তরভিত্তিক চিত্র তৈরি করা
  • ➡️ fcluster - ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ থেকে গুচ্ছ তৈরি করা
  • ➡️ fclusterdata - তথ্য থেকে ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ তৈরি করা
  • ➡️ ward - ওয়ার্ড পদ্ধতিতে গুচ্ছ তৈরি করা

whiten - তথ্যকে স্বাভাবিকীকরণ করার উদাহরণ।

scipy
from scipy.cluster.vq import whiten

data = [
    [10, 100],
    [20, 200],
    [30, 300],
    [40, 400]
]

result = whiten(data)

print(result)

hierarchy - ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ বিশ্লেষণ করার উদাহরণ।

scipy
from scipy.cluster import hierarchy

data = [
    [1, 2],
    [2, 3],
    [8, 9],
    [9, 10]
]

result = hierarchy.linkage(data, method="ward")

print(result)

linkage - গুচ্ছগুলোর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করার উদাহরণ।

scipy
from scipy.cluster.hierarchy import linkage

data = [
    [1, 2],
    [2, 3],
    [8, 9],
    [9, 10]
]

result = linkage(data, method="complete")

print(result)

dendrogram - গুচ্ছের স্তরভিত্তিক চিত্র তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram

data = [
    [1, 2],
    [2, 3],
    [8, 9],
    [9, 10]
]

tree = linkage(data, method="ward")
result = dendrogram(tree, no_plot=True)

print(result["leaves"])

fcluster - ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ থেকে গুচ্ছ তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, fcluster

data = [
    [1, 2],
    [2, 3],
    [8, 9],
    [9, 10]
]

tree = linkage(data, method="ward")
result = fcluster(tree, t=2, criterion="maxclust")

print(result)

fclusterdata - তথ্য থেকে ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy.cluster.hierarchy import fclusterdata

data = [
    [1, 2],
    [2, 3],
    [8, 9],
    [9, 10]
]

result = fclusterdata(
    data,
    t=2,
    criterion="maxclust"
)

print(result)

ward - ওয়ার্ড পদ্ধতিতে গুচ্ছ তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy.cluster.hierarchy import ward

data = [
    [1, 2],
    [2, 3],
    [8, 9],
    [9, 10]
]

result = ward(data)

print(result)

এসসিপি সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য

কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক

নাম বিবরণ
whiten তথ্যকে স্বাভাবিকীকরণ করতে ব্যবহৃত হয়।
hierarchy ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
linkage গুচ্ছগুলোর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
dendrogram গুচ্ছের স্তরভিত্তিক চিত্র তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
fcluster ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ থেকে গুচ্ছ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
fclusterdata তথ্য থেকে ক্রমভিত্তিক গুচ্ছ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
ward ওয়ার্ড পদ্ধতিতে গুচ্ছ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।