জয়েন লগইন

এসসিপি

🌈এসসিপি কি?

📋এসসিপি হলো ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম সম্পাদন করার পদ্ধতি।

⚒️এসসিপি ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয়।

এসসিপি সমূহ

এসসিপি এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা

  • ➡️ fft - দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ ifft - বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ fft2 - দ্বিমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ ifft2 - দ্বিমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ fftn - বহুমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ ifftn - বহুমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ rfft - বাস্তব তথ্যের দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ irfft - বাস্তব তথ্যের বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ rfft2 - বাস্তব তথ্যের দ্বিমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ irfft2 - বাস্তব তথ্যের দ্বিমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ rfftn - বাস্তব তথ্যের বহুমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ irfftn - বাস্তব তথ্যের বহুমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করা
  • ➡️ fftfreq - ফুরিয়ার রূপান্তরের কম্পাঙ্ক নির্ধারণ করা
  • ➡️ rfftfreq - বাস্তব ফুরিয়ার রূপান্তরের কম্পাঙ্ক নির্ধারণ করা
  • ➡️ fftshift - ফুরিয়ার রূপান্তরের শূন্য কম্পাঙ্ক কেন্দ্রে স্থানান্তর করা
  • ➡️ ifftshift - ফুরিয়ার রূপান্তরের কেন্দ্রীয় অবস্থান পুনর্বিন্যাস করা

fft - দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [1, 2, 3, 4]

result = fft.fft(data)
print(result)

ifft - বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [1, 2, 3, 4]
tran = fft.fft(data)
result = fft.ifft(tran)

print(result)

fft2 - দ্বিমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [
    [1, 2],
    [3, 4]
]

result = fft.fft2(data)
print(result)

ifft2 - দ্বিমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [
    [1, 2],
    [3, 4]
]
tran = fft.fft2(data)
result = fft.ifft2(tran)

print(result)

fftn - বহুমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft
import numpy

data = numpy.arange(8).reshape(2, 2, 2)

result = fft.fftn(data)
print(result)

ifftn - বহুমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft
import numpy

data = numpy.arange(8).reshape(2, 2, 2)
tran = fft.fftn(data)
result = fft.ifftn(tran)

print(result)

rfft - বাস্তব তথ্যের দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

result = fft.rfft(data)
print(result)

irfft - বাস্তব তথ্যের বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tran = fft.rfft(data)
result = fft.irfft(tran)

print(result)

rfft2 - বাস্তব তথ্যের দ্বিমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [
    [1, 2],
    [3, 4]
]

result = fft.rfft2(data)
print(result)

irfft2 - বাস্তব তথ্যের দ্বিমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [
    [1, 2],
    [3, 4]
]
tran = fft.rfft2(data)
result = fft.irfft2(tran)

print(result)

rfftn - বাস্তব তথ্যের বহুমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft
import numpy

data = numpy.arange(8).reshape(2, 2, 2)

result = fft.rfftn(data)
print(result)

irfftn - বাস্তব তথ্যের বহুমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft
import numpy

data = numpy.arange(8).reshape(2, 2, 2)
tran = fft.rfftn(data)
result = fft.irfftn(tran)

print(result)

fftfreq - ফুরিয়ার রূপান্তরের কম্পাঙ্ক নির্ধারণ করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

result = fft.fftfreq(8, d=0.5)

print(result)

rfftfreq - বাস্তব ফুরিয়ার রূপান্তরের কম্পাঙ্ক নির্ধারণ করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

result = fft.rfftfreq(8, d=0.5)

print(result)

fftshift - ফুরিয়ার রূপান্তরের শূন্য কম্পাঙ্ক কেন্দ্রে স্থানান্তর করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tran = fft.fft(data)
result = fft.fftshift(tran)

print(result)

ifftshift - ফুরিয়ার রূপান্তরের কেন্দ্রীয় অবস্থান পুনর্বিন্যাস করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import fft

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tran = fft.fftshift(data)
result = fft.ifftshift(tran)

print(result)

এসসিপি সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য

কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক

নাম বিবরণ
fft দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
ifft বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
fft2 দ্বিমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
ifft2 দ্বিমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
fftn বহুমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
ifftn বহুমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
rfft বাস্তব তথ্যের দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
irfft বাস্তব তথ্যের বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
rfft2 বাস্তব তথ্যের দ্বিমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
irfft2 বাস্তব তথ্যের দ্বিমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
rfftn বাস্তব তথ্যের বহুমাত্রিক দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
irfftn বাস্তব তথ্যের বহুমাত্রিক বিপরীত দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
fftfreq ফুরিয়ার রূপান্তরের কম্পাঙ্ক নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
rfftfreq বাস্তব ফুরিয়ার রূপান্তরের কম্পাঙ্ক নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
fftshift ফুরিয়ার রূপান্তরের শূন্য কম্পাঙ্ক কেন্দ্রে স্থানান্তর করতে ব্যবহৃত হয়।
ifftshift ফুরিয়ার রূপান্তরের কেন্দ্রীয় অবস্থান পুনর্বিন্যাস করতে ব্যবহৃত হয়।