এসসিপি
🌈এসসিপি কি?
📋এসসিপি হলো স্পার্স ম্যাট্রিক্স পরিচালনা করার পদ্ধতি।
⚒️এসসিপি স্পার্স ম্যাট্রিক্স পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।
এসসিপি সমূহ
এসসিপি এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ csr_matrix - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ csc_matrix - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ coo_matrix - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ lil_matrix - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ dok_matrix - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ dia_matrix - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ bsr_matrix - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ csr_array - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ csc_array - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ coo_array - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ lil_array - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ dok_array - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ dia_array - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ bsr_array - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ eye - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ identity - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
- ➡️ vstack - অ্যারেগুলোকে উল্লম্বভাবে একত্র করা
csr_matrix - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
data = [
[1, 0, 0],
[0, 5, 0],
[0, 0, 9]
]
result = sparse.csr_matrix(data)
print(result)
print(result.toarray())
csc_matrix - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
data = [
[1, 0, 0],
[0, 5, 0],
[0, 0, 9]
]
result = sparse.csc_matrix(data)
print(result)
print(result.toarray())
coo_matrix - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
data = [
[1, 0, 0],
[0, 5, 0],
[0, 0, 9]
]
result = sparse.coo_matrix(data)
print(result)
print(result.toarray())
lil_matrix - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
data = [
[1, 0, 0],
[0, 5, 0],
[0, 0, 9]
]
result = sparse.lil_matrix(data)
print(result)
print(result.toarray())
dok_matrix - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
data = [
[1, 0, 0],
[0, 5, 0],
[0, 0, 9]
]
result = sparse.dok_matrix(data)
print(result)
print(result.toarray())
dia_matrix - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
data = [
[1, 0, 0],
[0, 5, 0],
[0, 0, 9]
]
result = sparse.dia_matrix(data)
print(result)
print(result.toarray())
bsr_matrix - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
data = [
[1, 0, 0],
[0, 5, 0],
[0, 0, 9]
]
result = sparse.bsr_matrix(data)
print(result)
print(result.toarray())
csr_array - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
csc_array - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
coo_array - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
lil_array - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
dok_array - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
dia_array - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
bsr_array - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
eye - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
result = sparse.eye(4)
print(result)
print(result.toarray())
identity - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
result = sparse.identity(4)
print(result)
print(result.toarray())
vstack - অ্যারেগুলোকে উল্লম্বভাবে একত্র করার উদাহরণ।
from scipy import sparse
first = [
[1, 2],
[3, 4]
]
second = [
[5, 6]
]
result = sparse.vstack(
[first, second]
)
print(result.toarray())
এসসিপি সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| csr_matrix | কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| csc_matrix | কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| coo_matrix | স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| lil_matrix | সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| dok_matrix | ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| dia_matrix | ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| bsr_matrix | ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| csr_array | কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| csc_array | কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| coo_array | স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| lil_array | সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| dok_array | ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| dia_array | ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| bsr_array | ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| eye | একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| identity | একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| vstack | অ্যারেগুলোকে উল্লম্বভাবে একত্র করতে ব্যবহৃত হয়। |