জয়েন লগইন

এসসিপি

🌈এসসিপি কি?

📋এসসিপি হলো স্পার্স ম্যাট্রিক্স পরিচালনা করার পদ্ধতি।

⚒️এসসিপি স্পার্স ম্যাট্রিক্স পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।

এসসিপি সমূহ

এসসিপি এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা

  • ➡️ csr_matrix - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ csc_matrix - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ coo_matrix - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ lil_matrix - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ dok_matrix - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ dia_matrix - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ bsr_matrix - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ csr_array - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ csc_array - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ coo_array - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ lil_array - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ dok_array - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ dia_array - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ bsr_array - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ eye - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ identity - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করা
  • ➡️ vstack - অ্যারেগুলোকে উল্লম্বভাবে একত্র করা

csr_matrix - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

data = [
    [1, 0, 0],
    [0, 5, 0],
    [0, 0, 9]
]

result = sparse.csr_matrix(data)

print(result)
print(result.toarray())

csc_matrix - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

data = [
    [1, 0, 0],
    [0, 5, 0],
    [0, 0, 9]
]

result = sparse.csc_matrix(data)

print(result)
print(result.toarray())

coo_matrix - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

data = [
    [1, 0, 0],
    [0, 5, 0],
    [0, 0, 9]
]

result = sparse.coo_matrix(data)

print(result)
print(result.toarray())

lil_matrix - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

data = [
    [1, 0, 0],
    [0, 5, 0],
    [0, 0, 9]
]

result = sparse.lil_matrix(data)

print(result)
print(result.toarray())

dok_matrix - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

data = [
    [1, 0, 0],
    [0, 5, 0],
    [0, 0, 9]
]

result = sparse.dok_matrix(data)

print(result)
print(result.toarray())

dia_matrix - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

data = [
    [1, 0, 0],
    [0, 5, 0],
    [0, 0, 9]
]

result = sparse.dia_matrix(data)

print(result)
print(result.toarray())

bsr_matrix - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

data = [
    [1, 0, 0],
    [0, 5, 0],
    [0, 0, 9]
]

result = sparse.bsr_matrix(data)

print(result)
print(result.toarray())

csr_array - কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

csc_array - কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

coo_array - স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

lil_array - সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

dok_array - ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

dia_array - ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

bsr_array - ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

eye - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

result = sparse.eye(4)

print(result)
print(result.toarray())

identity - একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

result = sparse.identity(4)

print(result)
print(result.toarray())

vstack - অ্যারেগুলোকে উল্লম্বভাবে একত্র করার উদাহরণ।

scipy
from scipy import sparse

first = [
    [1, 2],
    [3, 4]
]

second = [
    [5, 6]
]

result = sparse.vstack(
    [first, second]
)

print(result.toarray())

এসসিপি সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য

কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক

নাম বিবরণ
csr_matrix কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
csc_matrix কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
coo_matrix স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
lil_matrix সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
dok_matrix ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
dia_matrix ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
bsr_matrix ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
csr_array কমপ্রেসড সারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
csc_array কমপ্রেসড কলাম বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
coo_array স্থানাঙ্ক বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
lil_array সারি তালিকা বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
dok_array ডিকশনারি বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
dia_array ডায়াগোনাল বিন্যাসের স্পার্স অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
bsr_array ব্লক স্পার্স সারি বিন্যাসের অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
eye একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
identity একক ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
vstack অ্যারেগুলোকে উল্লম্বভাবে একত্র করতে ব্যবহৃত হয়।