পিললোউ
🌈পিললোউ কি?
📋পিললোউ হলো বিভিন্ন অপারেশন সম্পাদন করার পদ্ধতি।
⚒️পিললোউ বিভিন্ন অপারেশন সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয়।
পিললোউ সমূহ
পিললোউ এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ subtract - দুটি ছবির মান বাদ দেয়া
- ➡️ add - দুটি ছবির মান যোগ করা
- ➡️ multiply - দুটি ছবি গুণ করে একত্র করা
- ➡️ screen - দুটি ছবিতে স্ক্রিন ব্লেন্ড প্রয়োগ করা
- ➡️ lighter - দুটি ছবির উজ্জ্বল মান একত্র করা
- ➡️ darker - দুটি ছবির অন্ধকার মান একত্র করা
- ➡️ difference - দুটি ডেটার পার্থক্য বের করা
- ➡️ soft_light - দুটি ছবিতে সফট লাইট ব্লেন্ড প্রয়োগ করা
- ➡️ hard_light - দুটি ছবিতে হার্ড লাইট ব্লেন্ড প্রয়োগ করা
- ➡️ overlay - দুটি ছবিতে ওভারলে ব্লেন্ড প্রয়োগ করা
- ➡️ logical_and - দুটি ছবিতে লজিক্যাল AND প্রয়োগ করা
- ➡️ logical_or - দুটি ছবিতে লজিক্যাল OR প্রয়োগ করা
- ➡️ logical_xor - দুটি ছবিতে লজিক্যাল XOR প্রয়োগ করা
- ➡️ invert - ছবির মান অদলবদল করা
- ➡️ offset - ছবির অপসেট বের করা
- ➡️ constant - ধ্রুবকের মান বের করা
subtract - দুটি ছবির মান বাদ দেয়ার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.subtract(a, b)add - দুটি ছবির মান যোগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.add(a, b)multiply - দুটি ছবি গুণ করে একত্র করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.multiply(a, b)screen - দুটি ছবিতে স্ক্রিন ব্লেন্ড প্রয়োগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.screen(a, b)lighter - দুটি ছবির উজ্জ্বল মান একত্র করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.lighter(a, b)darker - দুটি ছবির অন্ধকার মান একত্র করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.darker(a, b)difference - দুটি ডেটার পার্থক্য বের করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.difference(a, b)soft_light - দুটি ছবিতে সফট লাইট ব্লেন্ড প্রয়োগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.soft_light(a, b)hard_light - দুটি ছবিতে হার্ড লাইট ব্লেন্ড প্রয়োগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.hard_light(a, b)overlay - দুটি ছবিতে ওভারলে ব্লেন্ড প্রয়োগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
c = ImageChops.overlay(a, b)logical_and - দুটি ছবিতে লজিক্যাল AND প্রয়োগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("1")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("1")
c = ImageChops.logical_and(a, b)logical_or - দুটি ছবিতে লজিক্যাল OR প্রয়োগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("1")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("1")
c = ImageChops.logical_or(a, b)logical_xor - দুটি ছবিতে লজিক্যাল XOR প্রয়োগ করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
a = Image.open("./images/author.jpg").convert("1")
b = Image.open("./images/author.jpg").convert("1")
c = ImageChops.logical_xor(a, b)invert - ছবির মান অদলবদল করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
image = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
inverted = ImageChops.invert(image)
print(inverted.mode)offset - ছবির অপসেট বের করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
image = Image.open("./images/author.jpg").convert("RGB")
offset = ImageChops.offset(image, 50, 30)
print(offset.size)constant - ধ্রুবকের মান বের করার উদাহরণ।
pillow
from PIL import Image, ImageChops
image = Image.open("./images/author.jpg").convert("L")
constant = ImageChops.constant(image, 128)
print(constant.getpixel((0, 0)))পিললোউ সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| subtract | দুটি ছবির মান বাদ দিতে ব্যবহৃত হয়। |
| add | দুটি ছবির মান যোগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| multiply | দুটি ছবি গুণ করে একত্র করতে ব্যবহৃত হয়। |
| screen | দুটি ছবিতে স্ক্রিন ব্লেন্ড প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| lighter | দুটি ছবির উজ্জ্বল মান একত্র করতে ব্যবহৃত হয়। |
| darker | দুটি ছবির অন্ধকার মান একত্র করতে ব্যবহৃত হয়। |
| difference | দুটি ডেটার পার্থক্য বের করতে ব্যবহৃত হয়। |
| soft_light | দুটি ছবিতে সফট লাইট ব্লেন্ড প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| hard_light | দুটি ছবিতে হার্ড লাইট ব্লেন্ড প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| overlay | দুটি ছবিতে ওভারলে ব্লেন্ড প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| logical_and | দুটি ছবিতে লজিক্যাল AND প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| logical_or | দুটি ছবিতে লজিক্যাল OR প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| logical_xor | দুটি ছবিতে লজিক্যাল XOR প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| invert | ছবির মান অদলবদল করতে ব্যবহৃত হয়। |
| offset | ছবির অপসেট বের করতে ব্যবহৃত হয়। |
| constant | ধ্রুবকের মান বের করতে ব্যবহৃত হয়। |