সিবর্ন
🌈সিবর্ন কি?
📋সিবর্ন হলো সম্ভাব্যতা বণ্টন পরিচালনা করার পদ্ধতি।
⚒️সিবর্ন সম্ভাব্যতা বণ্টন পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।
সিবর্ন সমূহ
সিবর্ন এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ histplot - হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে তথ্যের বণ্টন দেখানো
- ➡️ kdeplot - তথ্যের ঘনত্বের গ্রাফ তৈরি করা
- ➡️ ecdfplot - ক্রমবর্ধমান বণ্টনের গ্রাফ তৈরি করা
- ➡️ rugplot - তথ্যের মানগুলো ছোট রেখার মাধ্যমে দেখানো
- ➡️ displot - তথ্যের বণ্টনের গ্রাফ তৈরি করা
histplot - হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে তথ্যের বণ্টন দেখানোর উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
numbers = [10, 12, 15, 15, 18, 20, 20, 20, 25, 28, 30, 35]
sns.histplot(numbers)
plt.show()kdeplot - তথ্যের ঘনত্বের গ্রাফ তৈরি করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
numbers = [10, 12, 15, 15, 18, 20, 20, 20, 25, 28, 30, 35]
sns.kdeplot(numbers)
plt.show()ecdfplot - ক্রমবর্ধমান বণ্টনের গ্রাফ তৈরি করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
numbers = [10, 12, 15, 15, 18, 20, 20, 20, 25, 28, 30, 35]
sns.ecdfplot(numbers)
plt.show()rugplot - তথ্যের মানগুলো ছোট রেখার মাধ্যমে দেখানোর উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
numbers = [10, 12, 15, 15, 18, 20, 20, 20, 25, 28, 30, 35]
sns.rugplot(numbers)
plt.show()displot - তথ্যের বণ্টনের গ্রাফ তৈরি করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
numbers = [10, 12, 15, 15, 18, 20, 20, 20, 25, 28, 30, 35]
sns.displot(numbers, kind="hist")
plt.show()সিবর্ন সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| histplot | হিস্টোগ্রামের মাধ্যমে তথ্যের বণ্টন দেখানো ব্যবহৃত হয়। |
| kdeplot | তথ্যের ঘনত্বের গ্রাফ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| ecdfplot | ক্রমবর্ধমান বণ্টনের গ্রাফ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| rugplot | তথ্যের মানগুলো ছোট রেখার মাধ্যমে দেখানো ব্যবহৃত হয়। |
| displot | তথ্যের বণ্টনের গ্রাফ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |