সিবর্ন
🌈সিবর্ন কি?
📋সিবর্ন হলো কী এবং মান ডেটা সংরক্ষণের পদ্ধতি।
⚒️সিবর্ন কী এবং মান ডেটা সংরক্ষণের ব্যবহৃত হয়।
সিবর্ন সমূহ
সিবর্ন এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ map - প্রতিটি কী-মান জোড়া রূপান্তর করা
- ➡️ map_diag - ডায়াগোনালের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করা
- ➡️ map_lower - নিচের অংশের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করা
- ➡️ map_upper - উপরের অংশের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করা
- ➡️ map_offdiag - ডায়াগোনাল ছাড়া ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করা
map - প্রতিটি কী-মান জোড়া রূপান্তর করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = sns.load_dataset("iris")
grid = sns.PairGrid(data)
grid.map(sns.scatterplot)
plt.show()map_diag - ডায়াগোনালের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = sns.load_dataset("iris")
grid = sns.PairGrid(data)
grid.map_diag(sns.histplot)
plt.show()map_lower - নিচের অংশের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = sns.load_dataset("iris")
grid = sns.PairGrid(data)
grid.map_lower(sns.scatterplot)
plt.show()map_upper - উপরের অংশের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = sns.load_dataset("iris")
grid = sns.PairGrid(data)
grid.map_upper(sns.scatterplot)
plt.show()map_offdiag - ডায়াগোনাল ছাড়া ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করার উদাহরণ।
seaborn
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = sns.load_dataset("iris")
grid = sns.PairGrid(data)
grid.map_offdiag(sns.scatterplot)
plt.show()সিবর্ন সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| map | প্রতিটি কী-মান জোড়া রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়। |
| map_diag | ডায়াগোনালের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| map_lower | নিচের অংশের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| map_upper | উপরের অংশের ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| map_offdiag | ডায়াগোনাল ছাড়া ঘরগুলোতে গ্রাফ প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়। |