পান্ডাস
🌈পান্ডাস কি?
📋পান্ডাস হলো শর্ত ও ডেটা যাচাই করার পদ্ধতি।
⚒️পান্ডাস শর্ত ও ডেটা যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়।
পান্ডাস সমূহ
পান্ডাস এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ all - সব মান শর্ত পূরণ করে কিনা পরীক্ষা করা
- ➡️ any - অন্তত একটি মান শর্ত পূরণ করে কিনা পরীক্ষা করা
- ➡️ duplicated - ডুপ্লিকেট সারি শনাক্ত করা
- ➡️ isna - অনুপস্থিত মান শনাক্ত করা
- ➡️ isnull - শূন্য বা অনুপস্থিত মান শনাক্ত করা
- ➡️ notna - অনুপস্থিত নয় এমন মান শনাক্ত করা
- ➡️ notnull - শূন্য বা অনুপস্থিত নয় এমন মান শনাক্ত করা
- ➡️ empty - মান ফাকা কিনা পরীক্ষা করা
- ➡️ hasnans - অনুপস্থিত মান আছে কিনা যাচাই করা
all - সব মান শর্ত পূরণ করে কিনা পরীক্ষা করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'এ': ["True", "True", "True"],
'বি': ["True", "True", "False"]
})
result = data['এ'].all()
print(result)any - অন্তত একটি মান শর্ত পূরণ করে কিনা পরীক্ষা করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'এ': ["True", "True", "True"],
'বি': ["True", "True", "False"]
})
result = data['বি'].any()
print(result)duplicated - ডুপ্লিকেট সারি শনাক্ত করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "সাকিব"],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট", "ঢাকা"]
})
result = data.duplicated()
print(result.to_string(index=False))isna - অনুপস্থিত মান শনাক্ত করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'নাম': ["সাকিব", None],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"]
})
result = data.isna()
print(result)isnull - শূন্য বা অনুপস্থিত মান শনাক্ত করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'নাম': ["সাকিব", None],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"]
})
result = data.isnull()
print(result)notna - অনুপস্থিত নয় এমন মান শনাক্ত করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'নাম': ["সাকিব", None],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"]
})
result = data.notna()
print(result)notnull - শূন্য বা অনুপস্থিত নয় এমন মান শনাক্ত করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'নাম': ["সাকিব", None],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"]
})
result = data.notnull()
print(result)empty - মান ফাকা কিনা পরীক্ষা করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'নাম': ["সাকিব", "তানিম"],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"]
})
result = data.empty
print(result)hasnans - অনুপস্থিত মান আছে কিনা যাচাই করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = pandas.DataFrame({
'নাম': ["সাকিব", None],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"]
})
result = data['নাম'].hasnans
print(result)পান্ডাস সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| all | সব মান শর্ত পূরণ করে কিনা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। |
| any | অন্তত একটি মান শর্ত পূরণ করে কিনা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। |
| duplicated | ডুপ্লিকেট সারি শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। |
| isna | অনুপস্থিত মান শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। |
| isnull | শূন্য বা অনুপস্থিত মান শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। |
| notna | অনুপস্থিত নয় এমন মান শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। |
| notnull | শূন্য বা অনুপস্থিত নয় এমন মান শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। |
| empty | মান ফাকা কিনা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। |
| hasnans | অনুপস্থিত মান আছে কিনা যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়। |