পান্ডাস
🌈পান্ডাস কি?
📋পান্ডাস হলো ডেটা পরিষ্কার করার পদ্ধতি।
⚒️পান্ডাস ডেটা পরিষ্কার করতে ব্যবহৃত হয়।
পান্ডাস সমূহ
পান্ডাস এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ dropna - অনুপস্থিত মানযুক্ত সারি বা কলাম বাদ দেওয়া
- ➡️ fillna - অনুপস্থিত মান নির্ধারিত মান দিয়ে পূরণ করা
- ➡️ loc - লেবেল অনুযায়ী তথ্য অ্যাক্সেস করা
- ➡️ duplicated - ডুপ্লিকেট সারি শনাক্ত করা
dropna - অনুপস্থিত মানযুক্ত সারি বা কলাম বাদ দেওয়া উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = {
'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
'শহর': ["ঢাকা", None, None, "ঢাকা"]
}
data = pandas.DataFrame(data)
verb = data.dropna()
print(verb.to_string(index=False))fillna - অনুপস্থিত মান নির্ধারিত মান দিয়ে পূরণ করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = {
'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
'শহর': ["ঢাকা", None, None, "ঢাকা"]
}
data = pandas.DataFrame(data)
verb = data.fillna("অজানা")
print(verb.to_string(index=False))loc - লেবেল অনুযায়ী তথ্য অ্যাক্সেস করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = {
'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট", "রাজশাহী", "ঢাকা"]
}
data = pandas.DataFrame(data)
verb = data.loc[1, 'শহর']
print(verb)duplicated - ডুপ্লিকেট সারি শনাক্ত করার উদাহরণ।
pandas
import pandas
data = {
'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "আরিফ", "মনির"],
'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট", "ঢাকা", "ঢাকা"]
}
data = pandas.DataFrame(data)
verb = data.duplicated()
print(verb.to_string(index=False))পান্ডাস সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| dropna | অনুপস্থিত মানযুক্ত সারি বা কলাম বাদ দেওয়া ব্যবহৃত হয়। |
| fillna | অনুপস্থিত মান নির্ধারিত মান দিয়ে পূরণ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| loc | লেবেল অনুযায়ী তথ্য অ্যাক্সেস করতে ব্যবহৃত হয়। |
| duplicated | ডুপ্লিকেট সারি শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। |