জয়েন লগইন

পান্ডাস

🌈পান্ডাস কি?

📋পান্ডাস হলো ডেটা গ্রুপ করার পদ্ধতি।

⚒️পান্ডাস ডেটা গ্রুপ করতে ব্যবহৃত হয়।

পান্ডাস সমূহ

পান্ডাস এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা

  • ➡️ groupby - শর্ত অনুযায়ী মানগুলোকে বিভিন্ন দলে ভাগ করা
  • ➡️ agg - এক বা একাধিক সমষ্টিকরণ ফাংশন প্রয়োগ করা
  • ➡️ aggregate - এক বা একাধিক সমষ্টিকরণ ফাংশন প্রয়োগ করা
  • ➡️ transform - ছবির আকৃতি পরিবর্তন করা

groupby - শর্ত অনুযায়ী মানগুলোকে বিভিন্ন দলে ভাগ করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'টোকেন': [2, 5, 3, 8]
})

result = data.groupby('নাম')['টোকেন'].sum()
print(result.to_string())

agg - এক বা একাধিক সমষ্টিকরণ ফাংশন প্রয়োগ করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'টোকেন': [2, 5, 3, 8]
})

result = data.groupby('নাম')['টোকেন'].agg(['sum', 'mean'])
print(result.to_string())

aggregate - এক বা একাধিক সমষ্টিকরণ ফাংশন প্রয়োগ করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'টোকেন': [2, 5, 3, 8]
})

result = data.groupby('নাম')['টোকেন'].aggregate(['min', 'max'])
print(result.to_string())

transform - ছবির আকৃতি পরিবর্তন করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'টোকেন': [2, 5, 3, 8]
})

result = data.groupby('নাম')['টোকেন'].transform('mean')
print(result.to_string(index=False))

পান্ডাস সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য

কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক

নাম বিবরণ
groupby শর্ত অনুযায়ী মানগুলোকে বিভিন্ন দলে ভাগ করতে ব্যবহৃত হয়।
agg এক বা একাধিক সমষ্টিকরণ ফাংশন প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়।
aggregate এক বা একাধিক সমষ্টিকরণ ফাংশন প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়।
transform ছবির আকৃতি পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়।