জয়েন লগইন

পান্ডাস

🌈পান্ডাস কি?

📋পান্ডাস হলো প্যান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটা পরিচালনা করার পদ্ধতি।

⚒️পান্ডাস প্যান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটা পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়।

পান্ডাস সমূহ

পান্ডাস এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা

  • ➡️ Series - এক মাত্রার ডেটা কাঠামো তৈরি করা
  • ➡️ DataFrame - সারি ও কলামযুক্ত ডেটা কাঠামো তৈরি করা
  • ➡️ head - প্রথম মান বের করা
  • ➡️ tail - শেষের কয়েকটি সারি বের করা
  • ➡️ dropna - অনুপস্থিত মানযুক্ত সারি বা কলাম বাদ দেওয়া
  • ➡️ fillna - অনুপস্থিত মান নির্ধারিত মান দিয়ে পূরণ করা
  • ➡️ map - প্রতিটি মানের উপর প্রক্রিয়া করা

Series - এক মাত্রার ডেটা কাঠামো তৈরি করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = {
    'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা"]
}

table = pandas.DataFrame(data)

print(table)

DataFrame - সারি ও কলামযুক্ত ডেটা কাঠামো তৈরি করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

user = {
    'নাম': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা"]
}

result = pandas.DataFrame(user)

print(result)

head - প্রথম মান বের করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = {
    'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা"]
}

table = pandas.DataFrame(data)

print(table.head(2))

tail - শেষের কয়েকটি সারি বের করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = {
    'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা"]
}

table = pandas.DataFrame(data)

print(table.tail())

dropna - অনুপস্থিত মানযুক্ত সারি বা কলাম বাদ দেওয়া উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = {
    'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", None, None, "ঢাকা"]
}

data = pandas.DataFrame(data)
verb = data.dropna()

print(verb.to_string(index=False))

fillna - অনুপস্থিত মান নির্ধারিত মান দিয়ে পূরণ করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = {
    'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", None, None, "ঢাকা"]
}

data = pandas.DataFrame(data)
verb = data.fillna("অজানা")

print(verb.to_string(index=False))

map - প্রতিটি মানের উপর প্রক্রিয়া করার উদাহরণ।

pandas
import pandas

data = pandas.Series([2, 4, 5])

result = data.map(lambda item: item * 2)
print(result.to_string(index=False))

পান্ডাস সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য

কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক

নাম বিবরণ
Series এক মাত্রার ডেটা কাঠামো তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
DataFrame সারি ও কলামযুক্ত ডেটা কাঠামো তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
head প্রথম মান বের করতে ব্যবহৃত হয়।
tail শেষের কয়েকটি সারি বের করতে ব্যবহৃত হয়।
dropna অনুপস্থিত মানযুক্ত সারি বা কলাম বাদ দেওয়া ব্যবহৃত হয়।
fillna অনুপস্থিত মান নির্ধারিত মান দিয়ে পূরণ করতে ব্যবহৃত হয়।
map প্রতিটি মানের উপর প্রক্রিয়া করতে ব্যবহৃত হয়।