জয়েন লগইন

নামপি অ্যারে

🌈নামপি অ্যারে কি?

📋নামপি অ্যারে হলো একাঠিক ডেটা সংরক্ষণের পদ্ধতি।

⚒️নামপি অ্যারে একাঠিক ডেটা সংরক্ষণের ব্যবহৃত হয়।

নামপি অ্যারে সমূহ

নামপি অ্যারে এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা

  • ➡️ array - অ্যারে তৈরি করা
  • ➡️ diff - দুটি ডেটার পার্থক্য বের করা
  • ➡️ unique - ডেটা থেকে ইউনিক মান বের করা
  • ➡️ lcm - লঘিষ্ঠ সাধারণ গুণিতক নির্ণয় করা
  • ➡️ sort - ডেটা ক্রম সাজাতে ব্যবহৃত হয়।
  • ➡️ copy - ডেটা অনুলিপি করা
  • ➡️ cumsum - ক্রমবর্ধমান যোগফল নির্ণয় করা
  • ➡️ shape - অ্যারের আকার নির্ণয় করা
  • ➡️ reshape - অ্যারের আকার পরিবর্তন করা
  • ➡️ concatenate - দুটি ডেটা একসাথে করা
  • ➡️ array_split - অ্যারেকে একাধিক অংশে বিভক্ত করা
  • ➡️ where - শর্ত অনুযায়ী মান নির্বাচন করা

array - অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])

print(numbers)

diff - দুটি ডেটার পার্থক্য বের করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result  = numpy.diff(numbers)

print(result)

unique - ডেটা থেকে ইউনিক মান বের করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result  = numpy.unique(numbers)

print(result)

lcm - লঘিষ্ঠ সাধারণ গুণিতক নির্ণয় করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result  = numpy.lcm.reduce(numbers)

print(result)

sort - ডেটা ক্রম সাজাতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])

print(numpy.sort(numbers))

copy - ডেটা অনুলিপি করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
copyed  = numbers.copy()

print(numbers)
print(copyed)

cumsum - ক্রমবর্ধমান যোগফল নির্ণয় করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result  = numpy.cumsum(numbers)

print(numbers)
print(result)

shape - অ্যারের আকার নির্ণয় করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

print(numbers.shape)

reshape - অ্যারের আকার পরিবর্তন করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25, 30])

print(numbers.reshape(5, 1))

concatenate - দুটি ডেটা একসাথে করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

a = numpy.array([10, 15, 10, 25])
b = numpy.array([10, 15, 20, 25])
c = numpy.concatenate((a, b))

print(c)

array_split - অ্যারেকে একাধিক অংশে বিভক্ত করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25, 30])
split   = numpy.array_split(numbers, 2)

print(split)

where - শর্ত অনুযায়ী মান নির্বাচন করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result  = numpy.where(numbers == 10)

print(result)

নামপি অ্যারে সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য

কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক

নাম বিবরণ
array অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
diff দুটি ডেটার পার্থক্য বের করতে ব্যবহৃত হয়।
unique ডেটা থেকে ইউনিক মান বের করতে ব্যবহৃত হয়।
lcm লঘিষ্ঠ সাধারণ গুণিতক নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়।
sort ডেটা ক্রম সাজাতে ব্যবহৃত হয়। ব্যবহৃত হয়।
copy ডেটা অনুলিপি করতে ব্যবহৃত হয়।
cumsum ক্রমবর্ধমান যোগফল নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়।
shape অ্যারের আকার নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়।
reshape অ্যারের আকার পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়।
concatenate দুটি ডেটা একসাথে করতে ব্যবহৃত হয়।
array_split অ্যারেকে একাধিক অংশে বিভক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
where শর্ত অনুযায়ী মান নির্বাচন করতে ব্যবহৃত হয়।