নামপি অ্যারে
🌈নামপি অ্যারে কি?
📋নামপি অ্যারে হলো একাঠিক ডেটা সংরক্ষণের পদ্ধতি।
⚒️নামপি অ্যারে একাঠিক ডেটা সংরক্ষণের ব্যবহৃত হয়।
নামপি অ্যারে সমূহ
নামপি অ্যারে এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ array - অ্যারে তৈরি করা
- ➡️ diff - দুটি ডেটার পার্থক্য বের করা
- ➡️ unique - ডেটা থেকে ইউনিক মান বের করা
- ➡️ lcm - লঘিষ্ঠ সাধারণ গুণিতক নির্ণয় করা
- ➡️ sort - ডেটা ক্রম সাজাতে ব্যবহৃত হয়।
- ➡️ copy - ডেটা অনুলিপি করা
- ➡️ cumsum - ক্রমবর্ধমান যোগফল নির্ণয় করা
- ➡️ shape - অ্যারের আকার নির্ণয় করা
- ➡️ reshape - অ্যারের আকার পরিবর্তন করা
- ➡️ concatenate - দুটি ডেটা একসাথে করা
- ➡️ array_split - অ্যারেকে একাধিক অংশে বিভক্ত করা
- ➡️ where - শর্ত অনুযায়ী মান নির্বাচন করা
array - অ্যারে তৈরি করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
print(numbers)
diff - দুটি ডেটার পার্থক্য বের করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result = numpy.diff(numbers)
print(result)
unique - ডেটা থেকে ইউনিক মান বের করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result = numpy.unique(numbers)
print(result)
lcm - লঘিষ্ঠ সাধারণ গুণিতক নির্ণয় করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result = numpy.lcm.reduce(numbers)
print(result)
sort - ডেটা ক্রম সাজাতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
print(numpy.sort(numbers))
copy - ডেটা অনুলিপি করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
copyed = numbers.copy()
print(numbers)
print(copyed)
cumsum - ক্রমবর্ধমান যোগফল নির্ণয় করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result = numpy.cumsum(numbers)
print(numbers)
print(result)
shape - অ্যারের আকার নির্ণয় করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(numbers.shape)
reshape - অ্যারের আকার পরিবর্তন করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25, 30])
print(numbers.reshape(5, 1))
concatenate - দুটি ডেটা একসাথে করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
a = numpy.array([10, 15, 10, 25])
b = numpy.array([10, 15, 20, 25])
c = numpy.concatenate((a, b))
print(c)
array_split - অ্যারেকে একাধিক অংশে বিভক্ত করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25, 30])
split = numpy.array_split(numbers, 2)
print(split)
where - শর্ত অনুযায়ী মান নির্বাচন করার উদাহরণ।
numpy
import numpy
numbers = numpy.array([10, 15, 10, 25])
result = numpy.where(numbers == 10)
print(result)
নামপি অ্যারে সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| array | অ্যারে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| diff | দুটি ডেটার পার্থক্য বের করতে ব্যবহৃত হয়। |
| unique | ডেটা থেকে ইউনিক মান বের করতে ব্যবহৃত হয়। |
| lcm | লঘিষ্ঠ সাধারণ গুণিতক নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়। |
| sort | ডেটা ক্রম সাজাতে ব্যবহৃত হয়। ব্যবহৃত হয়। |
| copy | ডেটা অনুলিপি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| cumsum | ক্রমবর্ধমান যোগফল নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়। |
| shape | অ্যারের আকার নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়। |
| reshape | অ্যারের আকার পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়। |
| concatenate | দুটি ডেটা একসাথে করতে ব্যবহৃত হয়। |
| array_split | অ্যারেকে একাধিক অংশে বিভক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। |
| where | শর্ত অনুযায়ী মান নির্বাচন করতে ব্যবহৃত হয়। |