জয়েন লগইন

নামপি

🌈নামপি কি?

📋নামপি হলো হাইপারবোলিক ফাংশন ব্যবহার করার পদ্ধতি।

⚒️নামপি হাইপারবোলিক ফাংশন ব্যবহার করতে ব্যবহৃত হয়।

নামপি সমূহ

নামপি এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা

  • ➡️ sinh - সংখ্যার হাইপারবোলিক সাইন নির্ণয় করা
  • ➡️ arcsinh - হাইপারবোলিক সাইনের বিপরীত মান নির্ণয় করা
  • ➡️ cosh - সংখ্যার হাইপারবোলিক কসাইন নির্ণয় করা
  • ➡️ arctanh - হাইপারবোলিক ট্যানজেন্টের বিপরীত মান নির্ণয় করা

sinh - সংখ্যার হাইপারবোলিক সাইন নির্ণয় করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.sinh(numpy.pi/2)

print(numbers)

arcsinh - হাইপারবোলিক সাইনের বিপরীত মান নির্ণয় করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.arcsinh(1.0)

print(numbers)

cosh - সংখ্যার হাইপারবোলিক কসাইন নির্ণয় করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([10, 25, 15])
result  = numpy.cosh(numbers)

print(result)

arctanh - হাইপারবোলিক ট্যানজেন্টের বিপরীত মান নির্ণয় করার উদাহরণ।

numpy
import numpy

numbers = numpy.array([0.1, 0.2, 0.5])
result  = numpy.arctanh(numbers)

print(result)

নামপি সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য

কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক

নাম বিবরণ
sinh সংখ্যার হাইপারবোলিক সাইন নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়।
arcsinh হাইপারবোলিক সাইনের বিপরীত মান নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়।
cosh সংখ্যার হাইপারবোলিক কসাইন নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়।
arctanh হাইপারবোলিক ট্যানজেন্টের বিপরীত মান নির্ণয় করতে ব্যবহৃত হয়।