নামপি
🌈নামপি কি?
📋নামপি হলো এলোমেলো মান তৈরি করার পদ্ধতি।
⚒️নামপি এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
নামপি সমূহ
নামপি এবং সেগুলোর ব্যবহারের তালিকা
- ➡️ random - থেকে এলোমেলো একটি মান সংগ্রহ করা
- ➡️ randint - নির্দিষ্ট পরিসরের পূর্ণসংখ্যা এলোমেলোভাবে তৈরি করা
- ➡️ normal - স্বাভাবিক বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ binomial - দ্বিপদী বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ uniform - সমবণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ logistic - লজিস্টিক বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ multinomial - বহুপদী বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ exponential - সূচকীয় বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ chisquare - কাই-বর্গ বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ rayleigh - রেলি বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ pareto - প্যারেটো বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
- ➡️ zipf - জিপফ বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করা
random - থেকে এলোমেলো একটি মান সংগ্রহ করার উদাহরণ।
from numpy import random
number = random.randint(100)
print(number)randint - নির্দিষ্ট পরিসরের পূর্ণসংখ্যা এলোমেলোভাবে তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
number = random.randint(100)
print(number)normal - স্বাভাবিক বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.normal(size =(4, 2))
print(point)binomial - দ্বিপদী বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.binomial(n=5, p=1, size=5)
print(point)uniform - সমবণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.uniform(size=(2, 3))
print(point)logistic - লজিস্টিক বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.logistic(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(point)multinomial - বহুপদী বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(point)exponential - সূচকীয় বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(point)chisquare - কাই-বর্গ বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.chisquare(df=2, size=(2, 3))
print(point)rayleigh - রেলি বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3))
print(point)pareto - প্যারেটো বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.pareto(a=2, size=(2, 3))
print(point)zipf - জিপফ বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করার উদাহরণ।
from numpy import random
point = random.zipf(a=2, size=(2, 3))
print(point)নামপি সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য
কার্যকর কোডিং উদাহরণ এবং সেগুলোর রেফারেন্স লিংক
| নাম | বিবরণ |
|---|---|
| random | থেকে এলোমেলো একটি মান সংগ্রহ করতে ব্যবহৃত হয়। |
| randint | নির্দিষ্ট পরিসরের পূর্ণসংখ্যা এলোমেলোভাবে তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| normal | স্বাভাবিক বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| binomial | দ্বিপদী বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| uniform | সমবণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| logistic | লজিস্টিক বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| multinomial | বহুপদী বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| exponential | সূচকীয় বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| chisquare | কাই-বর্গ বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| rayleigh | রেলি বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| pareto | প্যারেটো বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |
| zipf | জিপফ বণ্টন থেকে এলোমেলো মান তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। |