পান্ডাস

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট", "ঢাকা", "সিলেট"],
    'নাম্বার': [2, 5, 3, 8]
})

result = data.pivot(index='নাম', columns='শহর', values='নাম্বার')
print(result.to_string())

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট", "ঢাকা", "সিলেট"],
    'নাম্বার': [2, 5, 3, 8]
})

result = data.pivot_table(
    index='শহর',
    values='নাম্বার',
    aggfunc='mean'
)

print(result.to_string())

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম"],
    'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"],
    'বয়স': [20, 22]
})

result = data.melt(
    id_vars=['নাম'],
    var_name='অ্যাট্রিবিউট',
    value_name='ভ্যালু'
)

print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম"],
    'নাম্বার': [2, 5],
    'স্কোর': [80, 90]
})

result = data.set_index('নাম').stack()
print(result.to_string())

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম"],
    'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট"],
    'নাম্বার': [2, 5]
})

result = data.set_index(['শহর', 'নাম'])['নাম্বার'].unstack()
print(result.to_string())

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম"],
    'শহর': [["ঢাকা", "সিলেট"], ["রাজশাহী", "খুলনা"]]
})

result = data.explode('শহর')
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'টোকেন': [2, 5, 3, 8]
})

result = data.groupby('নাম').filter(
    lambda group: group['টোকেন'].mean() > 2
)

print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা"]
})

result = data.add_prefix("ইউজার_")
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা"]
})

result = data.add_suffix("...")
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = {
    'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা"]
}

table = pandas.DataFrame(data)

print(table.head(2))

import pandas

data = {
    'ইউজার': ["আরিফ", "তানিম", "তায়িফ", "মনির"],
    'শহর': ["ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা", "ঢাকা"]
}

table = pandas.DataFrame(data)

print(table.tail())

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম্বার': [2, 4, 6, 8]
})

result = data['নাম্বার'].apply(lambda item: item * 2)
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম্বার': [2, 4, 6, 8]
})

result = data['নাম্বার'].map(lambda item: item / 2)
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম্বার': [2, 4, 5, 8]
})

result = data['নাম্বার'].astype(float)
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "আরিফ"],
    'শহর': ["ঢাকা", None]
})

result = data.bfill()
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "আরিফ"],
    'শহর': ["ঢাকা", None]
})

result = data.ffill()
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", None],
    'শহর': ["ঢাকা", None, "ঢাকা"]
})

result = data.fillna("অজানা")
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম্বার': [2, 4, 5, 8]
})

result = data['নাম্বার'].mask(data['নাম্বার'] > 4, 0)
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম': ["সাকিব", "তানিম", "তায়িফ"],
    'শহর': ["ঢাকা", "সিলেট", "ঢাকা"]
})

result = data['শহর'].replace("ঢাকা", "খুলনা")
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম্বার': [2.14, 4.56, 5.78, 8.91]
})

result = data['নাম্বার'].round()
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম্বার': [2, 4, 5, 8]
})

result = data['নাম্বার'].where(data['নাম্বার'] <= 4, 0)
print(result.to_string(index=False))

import pandas

data = pandas.DataFrame({
    'নাম্বার': [2, 4, 5, 8]
})

result = data['নাম্বার'].clip(lower=3, upper=6)
print(result.to_string(index=False))